Métodos Quantitativos - Mestrado
Course: 2024.1 - MSc - Métodos Quantitativos de Pesquisa em Administração (Mestrado)
Disciplina: MQPA - Métodos Quantitativos de Pesquisa em Administração
Carga horária: 45 horas (3 créditos)
Nível: Mestrado
Professores: Dra. Graziela Rodrigues e Dr. Luiz Pinheiro
I - OBJETIVOS:
Compreender meios e estratégias de elaboração de pesquisa quantitativa em administração.
Aplicar técnicas quantitativas na análise e produção de dados no campo da administração.
Avaliar resultados de pesquisas quantitativas acadêmicas e do mercado profissional em administração.
II - EMENTA
Panorama da pesquisa quantitativa.
Problemas, hipóteses e constructos quantitativos de pesquisa – oficina para elaborar hipóteses
Construção de Questionário e Matriz Quanti – Elaborar um instrumento
Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados
Modelos de análise quantitativos.
Análise de dados: Estatística descritiva e teste de hipótese.
Análise de dados: Regressão e correlação.
Apresentação do produto de pesquisa
III - METODOLOGIA
Apresentações lideradas pelos alunos (30 minutos por equipe): 20
Discussões e debates de estudos teórico-empíricos (30 minutos para a turma): 10
Resenhas críticas dos artigos: 10
Levantamento (a) (Survey) das dissertações e teses do PPGA: 15
Análise (b) quantitativa das dissertações e teses do PPGA: 15
Entrega do Produto Final (c): 30
a) Detalhamento do Levantamento:
Levantamento das dissertações e teses defendidas no PPGA-BSUP
Levantar as publicações oriundas de dissertação/tese no Lattes
Mapear as publicações dos discentes (geral) em eventos e periódicos no Lattes
Mapear a atuação profissional do egresso (Lattes e LinkedIn)
Elaborar um questionário para de coleta de dados quantitativo aos Egressos do PPGA-BSUP
b) Detalhamento da Análise:
Análise quantitativa do número de publicações por ano
Análise quantitativa dos artigos, autores e periódicos mais recorrentes, etc.
Analisar temas mais recorrentes
Analisar tendências no geral
Classificar sob a ótica do E-S-G
Mapear o impacto do programa na academia, no mercado de trabalho e na sociedade em geral
c) Detalhamento do Produto Final:
Entrega de um instrumento de coleta de dados quantitativo (versão draft)
Elaborar um Quadro Analítico quantitativo sobre a produção e impacto do programa
IV - CRONOGRAMA DETALHADO
AULA/DATA: 001 - 20/3/24 - quarta
TEMA: Open Class (Prof. Graziela e Prof. Pinheiro)
Leitura obrigatória:
Fiates, G. G. S., Serra, F. A. R., & Martins, C. (2014). A aptidão dos pesquisadores brasileiros pertencentes aos programas de pós-graduação stricto sensu em Administração para pesquisas quantitativas. RAUSP, 49(2), 384-398. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0080210716303533
Pauta:
Apresentação pessoal; do professor e dos discentes;
Apresentação do curso;
Apresentação da proposta;
Divisão dos times;
Debate da trajetória de mestrado
Apresentação das Divisões de Administração e Delineamento de Temas
Debate sobre métodos quantitativos e mistos em Administração
Panorama geral sobre pesquisa quantitativa em administração (leitura obrigatória)
Entrega: Divisão das equipes e mapeamento inicial da base dados
AULA/DATA: 002 - 23/3/23 - Sábado
TEMA: Problemas, hipóteses e constructos quantitativos de pesquisa – oficina para elaborar hipóteses
ESTUDANTES: Joel & Pedro - Prof. Graziela
Leituras obrigatórias:
1) Creswell, J. W. (2010) Book: Projeto de Pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Editora Artmed-Bookman, 2010. Leitura - Capítulo 6: Questões e hipóteses de pesquisa
Link: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4573912/mod_resource/content/1/Creswell.pdf
2) Richardson, R. (1999). Book: Pesquisa social: métodos e técnicas. 3a ed. São Paulo: Atlas,1999. Leitura: Capítulo 7: Formulação de Hipóteses.
Entrega: Finalização da inclusão dos dados na base de dados (título, autor, ano, orientador, palavras-chave, resumo, linha de pesquisa, tema, etc.)
AULA/DATA: 003 - 17/04/24 - quarta
TEMA: Construção de Questionário e Matriz Quanti – Elaborar um instrumento
ESTUDANTE: Gabriela - Prof. Pinheiro
Leituras obrigatórias:
1. Günther, H. (2003). Como Elaborar um Questionário (Série: Planejamento de. Pesquisa nas Ciências Sociais, Nº 01). Brasília, DF: UnB.
Link: https://www.ic.unicamp.br/~wainer/cursos/2s2006/epistemico/01Questionario.pdf
2. Holtom, B., Baruch, Y., Aguinis, H., & A Ballinger, G. (2022). Survey response rates: Trends and a validity assessment framework. Human Relations, 75(8), 1560-1584. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/00187267211070769
Texto Complementar:
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Bmj, 372. Link: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n71.short
Entrega: Instrumento/Questionário - Parte 1 (para a base de dados)
AULA/DATA: 004 - 20/04/24 - sábado
TEMA: Construção de Questionário e Matriz Quanti – Elaborar um instrumento
ESTUDANTE: Bruno Padilha - Prof. Pinheiro
Leituras obrigatórias:
1) Telles, R. (2001). A efetividade da matriz de amarração de Mazzon nas pesquisas em Administração. RAUSP, 36(4). Disponível em: http://rausp.usp.br/wp-content/uploads/files/v36n4p64ap72.pdf
2) Dwivedi, Y., Choudrie, J., & Weerakody, V. (2006). Broadband adoption in the UK household: towards reliabilty and construct validity test of a survey instrument. Link: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1030&context=ecis2006
Entrega: Instrumento/Questionário - Parte 2 (para o egresso)
AULA/DATA: 005 - 15/5/24 - quarta-feira
TEMA: Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados - Modelos de análise quantitativos.
ESTUDANTE: Patrícia - Prof. Graziela
Leituras obrigatórias:
1) Creswell, J. W. (2010) Book: Projeto de Pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Editora Artmed-Bookman, 2010. Leitura - Capítulo 9: Métodos Quantitativos.
Link: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4573912/mod_resource/content/1/Creswell.pdf
2) Babbie, E. (1999). Métodos de pesquisas de survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 1999. Leitura - Capítulo 5: A Lógica da Amostragem do Survey.
Entrega: Projeto de Coleta de Dados 1
AULA/DATA: 006 - 18/5/24 - sábado
TEMA: Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados - Modelos de análise quantitativos.
ESTUDANTE: Joshua - Prof. Graziela
Leituras obrigatórias:
1) Oncioiu, I., Petrescu, A. G., Bîlcan, F. R., Petrescu, M., Popescu, D. M., & Anghel, E. (2020). Corporate sustainability reporting and financial performance. Sustainability, 12(10), 4297. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4297
2) Rodrigues, G. P., de Brito, C. S. M., Moreno, R. B., Toaldo, A. M. M., Prado, P. H. M., & Marchetti, R. Z. (2020). The Mediator Role of Sales Force Management Capability on the Relation between Market Orientation and Financial Performance. Teoria e Prática em Administração, 10(1), 71-83. Disponível em: https://web.p.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=e59acaf0-81df-4fa0-882b-bda54198a0c4%40redis
Entrega: Projeto de Coleta de Dados 2
AULA/DATA: 007 - 12/6/24 - quarta-feira
TEMA: Estatística descritiva e teste de hipótese
ESTUDANTE: Elaine - Prof. Pinheiro
Leituras obrigatórias:
1. Larson, R. Farber, B. (2015). eBook: Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 6ª ed. Capítulo 7: Testes de hipótese (pág. 322). Link: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/36874
2. Tumelero, C., Sbragia, R., & Evans, S. (2019). Cooperation in R & D and eco-innovations: The role in companies' socioeconomic performance. Journal of Cleaner Production, 207, 1138-1149.
Entrega: Analise descritiva da base de dados (Excel)
AULA/DATA: 008 - 15/6/24 - sábado
TEMA: Regressão
ESTUDANTE: Bruno Albuquerque - Prof. Pinheiro
Leituras obrigatórias:
1) 1. Larson, R. Farber, B. (2015). eBook: Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 6ª ed. Capítulo 9: Correlação e regressão (pág. 437). Link: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/36874
2) Harishkumar, K. S., Yogesh, K. M., & Gad, I. (2020). Forecasting air pollution particulate matter (PM2. 5) using machine learning regression models. Procedia Computer Science, 171, 2057-2066. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920312060
Entrega: Analise de regressão (Excel)
AULA/DATA: 009 - 3/7/24 - quarta-feira
TEMA: Correlação
ESTUDANTE: Karin - Prof. Graziela
Leituras obrigatórias:
1) Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2020). The role of information governance in big data analytics driven innovation. Information & Management, 57(7), 103361. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720620302998
2) AlTaweel, I. R., & Al-Hawary, S. I. (2021). The mediating role of innovation capability on the relationship between strategic agility and organizational performance. Sustainability, 13(14), 7564. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/14/7564.
Entrega: Escrita de análise final do relatório de pesquisa da disciplina
AULA/DATA: 010 - 6/7/24 - sábado
TEMA: Produto Final e Apresentação
Prof. Graziela e Prof. Pinheiro
Apresentação do Produto Final e Avaliação Externa
Entrega: Apresentação do sumário de pesquisa da disciplina
