Métodos Quantitativos - Mestrado

Disciplina: MQPA - Métodos Quantitativos de Pesquisa em Administração

Carga horária: 45 horas (3 créditos)

Nível: Mestrado

Professores: Dra. Graziela Rodrigues e Dr. Luiz Pinheiro

I - OBJETIVOS:

• Compreender meios e estratégias de elaboração de pesquisa quantitativa em administração.

• Aplicar técnicas quantitativas na análise e produção de dados no campo da administração.

• Avaliar resultados de pesquisas quantitativas acadêmicas e do mercado profissional em administração.

II - EMENTA

• Panorama da pesquisa quantitativa.

• Problemas, hipóteses e constructos quantitativos de pesquisa – oficina para elaborar hipóteses

• Construção de Questionário e Matriz Quanti – Elaborar um instrumento

• Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados

• Modelos de análise quantitativos.

• Análise de dados: Estatística descritiva e teste de hipótese.

• Análise de dados: Regressão e correlação.

• Apresentação do produto de pesquisa

III - METODOLOGIA

• Apresentações lideradas pelos alunos (30 minutos por equipe): 20

• Discussões e debates de estudos teórico-empíricos (30 minutos para a turma): 10

• Resenhas críticas dos artigos: 10

• Pesquisa: Coleta de dados e análise descritiva dos dados (a): 15

• Pesquisa: Análise quantitativa dos dados (b): 15

• Entrega do Produto Final (c): 30

a) Pesquisa - Coleta de dados e Análise Descritiva (em grupo): 

• Escrever sobre a metodologia de pesquisa, as variáveis, a amostra e a coleta de dados.

• Realizar a coleta de dados.

• Apresentar a estatística descritiva das variáveis.

b) Pesquisa - Detalhamento da Análise (em grupo):  

• Análise quantitativa dos dados.

• Apresentação dos resultados (correlação/regressão), limitações e futuras pesquisas.

c) Entrega de uma proposta de Pesquisa Quantitativa (individual):

• Introdução: contextualização do tema, apresentação do problema de pesquisa e relevância teórica e prática da pesquisa

• Revisão da literatura: uma revisão geral (breve) dos conceitos, teorias e estudos mais relevantes.

• Modelo Proposto e hipóteses com as justificativas.

• Metodologia: qual será a técnica quantitativa utilizada para a análise dos dados, amostra, estratégia de coleta de dados, etc.

IV - CRONOGRAMA DETALHADO

AULA/DATA: 001 - 25/3/26 (quarta-feira)

TEMA: Open Class - Prof. Graziela

Leitura obrigatória:

Fiates, G. G. S., Serra, F. A. R., & Martins, C. (2014). A aptidão dos pesquisadores brasileiros pertencentes aos programas de pós-graduação stricto sensu em Administração para pesquisas quantitativas. RAUSP, 49(2), 384-398. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0080210716303533 

do Prado Pagotto, D., & Borges, C. (2023). Pesquisa quantitativa em empreendedorismo e o apoio do software R para análise de dados. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 12(2).

Link: https://regepe.emnuvens.com.br/regepe/article/view/2257/62 

Pauta: 

• Apresentação pessoal; do professor e dos discentes;

• Apresentação do curso;

• Apresentação da proposta;

• Divisão dos times;

• Debate da trajetória de mestrado 

• Apresentação das Divisões de Administração e Delineamento de Temas

• Debate sobre métodos quantitativos e mistos em Administração

• Panorama geral sobre pesquisa quantitativa em administração (leitura obrigatória)

Entrega: Divisão das apresentações e das equipes para trabalhos em grupo.

AULA/DATA: 002 - 28/03/26 (sábado)

TEMA: Problemas, hipóteses e constructos quantitativos de pesquisa – oficina para elaborar hipóteses  

ESTUDANTES: XXXXXXX - Prof. Graziela

Leituras obrigatórias:

1) Creswell, J. W. (2010) Book: Projeto de Pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Editora Artmed-Bookman, 2010. 

Leitura:

Capítulo 6: Questões e hipóteses de pesquisa

Capítulo 7: O uso da teoria (Uso de teoria quantitativa)

2) Richardson, R. (1999). Book: Pesquisa social: métodos e técnicas. 3a ed. São Paulo: Atlas,1999. Leitura: Capítulo 7: Formulação de Hipóteses.

Entrega: Oficina de hipóteses. 

AULA/DATA: 003 - 15/04/25 (quarta-feira)

TEMA: Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados - Modelos de análise quantitativos.

ESTUDANTE: XXXXXX -  Prof. Graziela

Leituras obrigatórias:

1) Creswell, J. W. (2010) Book: Projeto de Pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Editora Artmed-Bookman, 2010. Leitura - Capítulo 9: Métodos Quantitativos. 

2) Babbie, E. (1999). Métodos de pesquisas de survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 1999. Leitura - Capítulo 5: A Lógica da Amostragem do Survey.

Entrega: Construção de um modelo quantitativo e de um questionário para coleta de dados.

AULA/DATA: 004 - 18/04/26 (sábado)

TEMA: Construção de Questionário e Matriz Quanti – Elaborar um instrumento

ESTUDANTE: XXXXXX -  Prof. Pinheiro

Leituras obrigatórias:

1. Günther, H. (2003). Como Elaborar um Questionário (Série: Planejamento de. Pesquisa nas Ciências Sociais, Nº 01). Brasília, DF: UnB.

Link: https://www.ic.unicamp.br/~wainer/cursos/2s2006/epistemico/01Questionario.pdf  

2.  Telles, R. (2001). A efetividade da matriz de amarração de Mazzon nas pesquisas em Administração. RAUSP, 36(4). Disponível em: http://rausp.usp.br/wp-content/uploads/files/v36n4p64ap72.pdf 

Entrega: Matriz de Amarração.

AULA/DATA: 005 - 13/05/26 (quarta-feira)

TEMA: Aplicação de Survey, Amostragem e Seleção – Coleta de dados - Modelos de análise quantitativos.

ESTUDANTES: XXXXXX - Prof. Graziela

Leituras obrigatórias:

1) Rodrigues, G. P., de Brito, C. S. M., Moreno, R. B., Toaldo, A. M. M., Prado, P. H. M., & Marchetti, R. Z. (2020). The Mediator Role of Sales Force Management Capability on the Relation between Market Orientation and Financial Performance. Teoria e Prática em Administração, 10(1), 71-83. Disponível em: https://web.p.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=e59acaf0-81df-4fa0-882b-bda54198a0c4%40redis

2) Oncioiu, I., Petrescu, A. G., Bîlcan, F. R., Petrescu, M., Popescu, D. M., & Anghel, E. (2020). Corporate sustainability reporting and financial performance. Sustainability, 12(10), 4297. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4297

Entrega: Análise descritiva dos dados coletados.

AULA/DATA: 006 - 16/05/26 (sábado)

TEMA: Estatística descritiva e teste de hipótese

ESTUDANTES: XXXXXX -  Prof. Pinheiro

Leituras obrigatórias:

1. Larson, R. Farber, B. (2015). eBook: Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 6ª ed. Capítulo 7: Testes de hipótese (pág. 322).

2. Tumelero, C., Sbragia, R., & Evans, S. (2019). Cooperation in R & D and eco-innovations: The role in companies' socioeconomic performance. Journal of Cleaner Production, 207, 1138-1149.

Entrega: Proposta de Pesquisa (tema, pergunta de pesquisa, objetivos, relevância teórica e prática). 

AULA/DATA: 007 - 27/05/26 (quarta-feira)

TEMA: Correlção e Regressão

ESTUDANTES: XXXXXX -  Prof. Graziela

Leituras obrigatórias:

1) Larson, R. Farber, B. (2015). eBook: Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 6ª ed. Capítulo 9: Correlação e regressão (pág. 437).

2) Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. Chapter 5: Multiple Regression Analysis.

Entrega: Exercício - Análise de correlação e regressão (Jamovi).

AULA/DATA: 008 - 30/05/26 (sábado)

TEMA: Correlação e Regressão

ESTUDANTES: XXXXXX -  Prof. Pinheiro

Leituras obrigatórias:

1) Rodríguez-Ruiz, J., Marín-López, I., & Espejo-Siles, R. (2025). Is artificial intelligence use related to self-control, self-esteem and self-efficacy among university students?. Education and Information Technologies, 30(2), 2507-2524.

2) AlTaweel, I. R., & Al-Hawary, S. I. (2021). The mediating role of innovation capability on the relationship between strategic agility and organizational performance. Sustainability, 13(14), 7564. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/14/7564. 

Entrega: Análise de correlação e regressão da pesquisa realizada na disciplina.

AULA/DATA: 009 - 24/06/26 (quarta-feira)

TEMA: Desenvolvimento da Proposta de Pesquisa e das Apresentações - Prof. Graziela 

AULA/DATA: 010  - 27/06/26 (sábado)

TEMA: Produto Final e Apresentação - Prof. Pinheiro

Apresentação da Análise de Dados (em grupo) e Projeto de Pesquisa (individual).

Entrega: Apresentação e entrega dos projetos.