Métodos Quantitativos - Doutorado

Disciplina: PQAP – Procedimentos Quantitativos Avançados de Pesquisa

Carga horária: 45 horas (3 créditos)

Nível: Doutorado

Professores: Prof. Dr.ª Graziela Rodrigues e Prof. Dr. Luiz Pinheiro 

I - OBJETIVOS:

• Ter domínio dos conceitos para análise multivariada de dados com foco nas pesquisas em administração.

• Desenvolver as competências necessárias para o planejamento e a execução de técnicas estatísticas e análise de dados aplicados à pesquisa em administração.

II - EMENTA

• Análise multivariada

• Elaboração de matriz quantitativa 

• Elaboração e validação de constructos, escalas e execução de survey

• Análise de agrupamentos (Hierárquico e K-means)

• Análise de variância (Test t e ANOVA)

• Regressão Linear e Logística

• Análise fatorial exploratória

• Análise fatorial confirmatória

• Modelagem de equações estruturantes

• Modelos experimentais

III - METODOLOGIA

• Apresentações lideradas pelos alunos 

• Participação nas discussões e debates de estudos teórico-empíricos, 

• Resenhas críticas dos artigos, 

• Listas de exercícios, 

• Finalização do questionário e aplicação de survey.

V – AVALIAÇÃO: 

• Introdução ao tema (sem powerpoint) - 20

• Participação em Sala - 15

• Entrega das resenhas e listas de exercícios - 15

• Aplicação de Survey e Análise de Dados sobre “Tendências na Educação Superior  Privada” - pesquisa a ser realizada com Egressos do do PPGA - 20

• Proposta de Pesquisa (entrega e apresentação) - 30

IV - CRONOGRAMA DETALHADO

AULA/DATA: 001/ 27/08/2025 (quarta-feira)

TEMA: Open Class (Porf. Graziela)

Leitura Obrigatória:

do Prado Pagotto, D., & Borges, C. (2023). Pesquisa quantitativa em empreendedorismo e o apoio do software R para análise de dados. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 12(2).
Link: https://regepe.emnuvens.com.br/regepe/article/view/2257/62

Pauta: 

• Apresentação pessoal; do professor e dos discetes;

• Apresentação da Escola de Negócios - BSUP;

• Apresentação do curso;

• Apresentação da proposta;

• Apresentação dos modelos aplicados (benchmarking);

• Divisão dos times;

• Debate de Trajetória doutoral e acadêmica;

• Debate sobre métodos mistos (quanti-quali) na Administração

AULA/DATA: 002/ 30/08/2025 (sábado)

TEMA: Análise Multivariada (Prof. Pinheiro)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Fiates, G. G. S., Serra, F. A. R., & Martins, C. (2014). A aptidão dos pesquisadores brasileiros pertencentes aos programas de pós-graduação stricto sensu em Administração para pesquisas quantitativas. Revista de Administração, 49(2), 384-398.

2) Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. Chapter 1: Overview of Multivariate Methods.

Link: https://eli.johogo.com/Class/CCU/SEM/_Multivariate%20Data%20Analysis_Hair.pdf

Complementar:
3) Aguinis, Herman, Zhuyi Angelina Li, and Maw Der Foo. "The research transparency index." The Leadership Quarterly 35, no. 4 (2024): 101809.

AULA/DATA: 003/ 17/09/2025 (quarta-feira)

TEMA: Análise de Agrupamentos e Análise de Variância (Prof. Graziela) 

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. Chapter 4: Cluster Analysis 

Link: https://eli.johogo.com/Class/CCU/SEM/_Multivariate%20Data%20Analysis_Hair.pdf

2) De Araújo, G. A., Cohen, M., & da Silva, J. F. (2014). Avaliação do efeito das estratégias de gestão ambiental sobre o desempenho financeiro de empresas brasileiras. Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade, 3(2), 16-38. Link: https://periodicos.uninove.br/geas/article/view/9869 

AULA/DATA: 004 - 27/09/2025 (sábado)

TEMA: Análise Fatorial Exploratória (Prof. Pinheiro)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Koch, M. J., Wienrich, C., Straka, S., Latoschik, M. E., & Carolus, A. (2024). Overview and confirmatory and exploratory factor analysis of ai literacy scale. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100310.

2) Williams, B., Onsman, A., & Brown, T. (2010). Exploratory factor analysis: A five-step guide for novices. Australasian Journal of Paramedicine, 8, 1-13.

AULA/DATA: 005 - 15/10/2025 (quarta-feira)

TEMA: Análise Fatorial Confirmatória (Prof. Graziela)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. 2nd ed. Guilford Pr. Chapter 3: Introduction to CFA

2) Freitas, A. D. G., Lacerda, F. M., Santos, E. A., Alvarenga, M. A., & Bizarrias, F. S. (2022). Políticas de recursos humanos, aprendizagem e intenção de rotatividade nas organizações. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 23.

AULA/DATA: 006 - 18/10/2025 (sábado)

TEMA: Regressão Linear e Logística (Prof. Pinheiro)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. Chapter 9: Multiple Regression Analysis.

2) Rodríguez-Ruiz, J., Marín-López, I., & Espejo-Siles, R. (2025). Is artificial intelligence use related to self-control, self-esteem and self-efficacy among university students?. Education and Information Technologies, 30(2), 2507-2524.

AULA/DATA: 007 - 05/11/2024 (quarta-feira)

TEMA: Modelos Experimentais (Prof. Graziela)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1)  da Costa Hernandez, J. M., Basso, K., & Brandão, M. M. (2014). Pesquisa experimental em marketing. Revista brasileira de marketing, 13(2), 98-117.

2) Carlsson Hauff, J., & Nilsson, J. (2023). Is ESG mutual fund quality in the eye of the beholder? An experimental study of investor responses to ESG fund strategies. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1189-1202.

AULA/DATA: 008 - 08/11/2025 (sábado)

TEMA: Equação Estrutural - (Prof. Pinheiro)

ESTUDANTE: XXX

Leituras obrigatórias:

1) Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. Chapter 9: Structural Equation Modeling: An Introduction

2) Tumelero, C., Sbragia, R., & Evans, S. (2019). Cooperation in R & D and eco-innovations: The role in companies' socioeconomic performance. Journal of Cleaner Production, 207, 1138-1149.

Leitura Complementar:
3) Williams, L. J., Vandenberg, R. J., & Edwards, J. R. (2009). 12 structural equation modeling in management research: A guide for improved analysis. Academy of Management Annals, 3(1), 543-604.

AULA/DATA: 009 - 03/12/2025 (quarta-feira)

TEMA: Lista de Exercícios e Proposta de Pesquisa (Prof. Graziela)

AULA/DATA: 010 - 06/12/2025 (sábado)

TEMA: Apresentação Análise de Dados da Pesquisa sobre “Tendências na Educação Superior Privada” e Apresentação da Proposta de Pesquisa (Prof. Graziela e Prof. Pinheiro - online)

ESTUDANTES: Todos os alunos.