Course Quantitative
Course: 2023.2 - PhD - Quanti Avançada (in portuguese)
Disciplina: PQAP – Procedimentos Quantitativos Avançados de Pesquisa
Carga horária: 45 horas (3 créditos)
Nível: Doutorado
Professores: Dr. Alexandre Cunha e Dr. Luiz Pinheiro
I - OBJETIVOS:
Desenvolver as competências necessárias ao emprego de técnicas quantitativas avançadas.
Conhecer a análise multivariada de dados.
Aplicar técnicas de análise fatorial e modelagem de equações estruturantes por meio de um projeto aplicado de ESG.
II - EMENTA
Análise multivariada
Elaboração de matriz quantitativa
Elaboração de constructos, instrumentos e execução de survey
Análise de agrupamentos
Análise fatorial exploratória
Análise fatorial confirmatória
Modelagem de equações estruturantes
Modelos experimentais
Tópicos avançados em técnicas quantitativas de pesquisa em Administração.
III - METODOLOGIA
Apresentações lideradas pelos alunos
Discussões e debates de estudos teórico-empíricos,
Resenhas críticas dos artigos,
Vídeos e estudos de caso práticos.
Utilização da ferramenta 5W2H em projetos aplicados.
V – AVALIAÇÃO DOS PROJETOS APLICADOS:
Time A: Elaboração de um Instrumento Quantitativo de ESG (Constructo E - Ambiental)
Estudantes: Alexandre, Karla, Rodrigo, Silvia Trevisan.
Time B: Elaboração de um Instrumento Quantitativo de ESG (Constructo S - Social)
Estudantes: Agnes, Diego, Janaína, Lourival, Silvia Amaral.
Time C: Elaboração de um Instrumento Quantitativo de ESG (Constructo G - Governança)
Estudantes: Gabriela, Jeanfrank, Mariana, Rhara, Pedro.
IV - CRONOGRAMA DETALHADO
AULA/DATA: 001 - 16/8/23 - quarta
TEMA: Open Class (Prof. Pinheiro)
Leituras:
N/A.
Pauta:
Apresentação pessoal; do professor e dos discetes;
Apresentação da Escola de Negócios - BSUP;
Apresentação do curso;
Apresentação da proposta;
Apresentação dos modelos aplicados (benchmarking);
Divisão dos times;
Ajuste das datas/congressos;
Debate de Trajetória doutoral e acadêmica;
Debate sobre métodos mistos (quanti-quali) na Administração
AULA/DATA: 002 - 19/8/23 - Sábado
TEMA: ESG Quantitativo, Matriz & Survey (Prof. Pinheiro)
Leituras obrigatórias:
1) Li, T. T., Wang, K., Sueyoshi, T., & Wang, D. D. (2021). ESG: Research progress and future prospects. Sustainability, 13(21), 11663.
2) Clément, A., Robinot, É., & Trespeuch, L. (2023). The use of ESG scores in academic literature: A systematic literature review. Journal of Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy.
Entrega 1: cada equipe elabora e apresenta um 5W2H com o desenvolvimento do projeto a ser desenvolvido.
AULA/DATA: 003 - 13/09/23 - quarta - online
TEMA: Análise de Agrupamentos em ESG (Prof. Alexandre Cunha)
ESTUDANTES: Alexandre & Silvia Trevisan
Leituras obrigatórias:
1) Dwivedi, D. N., et al. ESG Ratings and Impact of Women Leadership in Organizations: A Case Study from India. Academy of Strategic Management Journal, 22, 1-6.
2) Estudantes apresentadores compartilharão leitura adicional relacionadas ao tema/técnica.
AULA/DATA: 004 - 16/09/23 - sábado - manhã
TEMA: Análise Fatorial Exploratória em ESG (Prof. Alexandre Cunha)
ESTUDANTES: Jeanfrank & Silvia Amaral
Leituras obrigatórias:
1) Sultana, S., Zulkifli, N., & Zainal, D. (2018). Environmental, social and governance (ESG) and investment decision in Bangladesh. Sustainability, 10(6), 1831.
2) Williams, B., Onsman, A., & Brown, T. (2010). Exploratory factor analysis: A five-step guide for novices. Australasian Journal of Paramedicine, 8, 1-13.
AULA/DATA: 005 - 07/10/23 - sábado - manhã
TEMA: Análise Fatorial Confirmatória em ESG (Prof. Alexandre Cunha)
ESTUDANTES: Mariana & Rhara
Leituras obrigatórias:
1) Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman editora.
2) Freitas, A. D. G., Lacerda, F. M., Santos, E. A., Alvarenga, M. A., & Bizarrias, F. S. (2022). Políticas de recursos humanos, aprendizagem e intenção de rotatividade nas organizações. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 23.
AULA/DATA: 006 - 07/10/23 - sábado - tarde
TEMA: Modelagem de Equações Estruturantes em ESG (Prof. Alexandre Cunha)
ESTUDANTES: Lourival & Rodrigo
Leituras obrigatórias:
1) Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman editora.
2) Ceciliano, P. H., Vieira, P. R. da C., & Silva, A. C. M. (2021). A influência da responsabilidade social corporativa na satisfação dos empregados: um estudo com modelagem de equações estruturais baseado em mínimos quadrados parciais. Exacta.
AULA/DATA: 007 - 22/11/23 - quarta
TEMA: Modelos Experimentais em ESG (Prof. Pinheiro & Prof. Graziela Rodrigues)
ESTUDANTES: Gabriela & Pedro
Leituras obrigatórias:
1) da Costa Hernandez, J. M., Basso, K., & Brandão, M. M. (2014). Pesquisa experimental em marketing. Revista brasileira de marketing, 13(2), 98-117.
2) Carlsson Hauff, J., & Nilsson, J. (2023). Is ESG mutual fund quality in the eye of the beholder? An experimental study of investor responses to ESG fund strategies. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1189-1202.
AULA/DATA: 008 - 25/11/23 - sábado
TEMA: Tópicos avançados 01 - (Métodos não-experimentais em - ESG - Avaliação de Impacto) - (Prof. Pinheiro)
ESTUDANTES: Diego & Karla
Leituras obrigatórias:
1) Guitierrez, C. E. C. Silva, R. C. T. (2019). Livro: Introdução à avaliação de impacto e retorno econômico de programas sociais. Curitiba, PR: Editora Appris Ltda, 1ª Edição.
2) Silva, M. J. N. da, Khan, A. S., Costa, E. M., Amorim, D. I. M., & Tabosa, F. J. S. (2021). O impacto das tecnologias sociais sobre a a geração de emprego e renda, e a sustentabilidade ambiental do pequeno agricultor do semiárido Cearense. Planejamento & Políticas Públicas.
AULA/DATA: 010 - 09/12/23 - sábado - manhã
TEMA: Entrega dos Projetos ESG (Prof. Alexandre Cunha) e Prof. Pinheiro)
ESTUDANTES: Todos apresentam sobre os constructos de E - S - G
Equipe 1: 9h00 - E - Ambiental - Avaliadora - Prof. Danielle Denes
Equipe 2: 10h00 - S - Social - Avaliador - Prof. Gustavo Lara
Equipe 3: 11h00 - G - Governança - Avaliadora - Prof. Carline Savariz
AULA/DATA: 009 - 09/12/23 - sábado - tarde
TEMA: Tópicos avançados 02 - Psicometria em ESG (Prof. Alexandre Cunha)
ESTUDANTES: Agnes & Janaína
Leituras obrigatórias:
1) Pasquali, L. (2017). Psicometria: teoria dos testes na psicologia e na educação. Editora Vozes Limitada.
2) Cobêro, C., Primi, R., & Muniz, M. (2006). Inteligência emocional e desempenho no trabalho: um estudo com MSCEIT, BPR-5 e 16PF. Paidéia (Ribeirão Preto), 16, 337-348.
Leitura complementar:
3) Pedhazur, E. J., & Schmelkin, L. P. (2013). Measurement, design, and analysis: An integrated approach. psychology press.
V – AVALIAÇÃO
Participação nas atividades de aula e elaboração de resenhas críticas – peso 3
Apresentação dos temas pelos discentes – peso 2
Entrega e apresentação dos projetos aplicados com avaliação por pares – peso 5
Frequência: mínima de 75%
V – ENTREGAS PARCIAIS:
Em definição.
Impacto da Disciplina
